继去年9月宣布的800万神经元神经拟态系统（代号Pohoiki Beach）之后，英特尔今天又宣布其神经拟态系统扩展至1亿个神经元（代号Pohoiki Springs），这相当于一个小型哺乳动物大脑神经元数量。
说的更容易理解一些，1只瓢虫的大脑大约有25万到50万神经元，蟑螂大脑约有100万神经元，斑马鱼大脑约有1000万神经元。
当然，Pohoiki Springs系统依旧是基于英特尔的神经拟态处理器Loihi.与大脑一样，Loihi能用比传统处理器快1,000倍的速度和高10,000倍的效率处理特定要求的工作负载。Pohoiki Springs是扩展Loihi架构的下一步，可用于评估其解决AI问题以及一系列计算难题的潜力。英特尔研究人员认为，与当今最先进的传统计算机相比，神经拟态系统拥有超级并行性和异步信号传输能力，可以在明显降低功耗的同时显着提升性能。
Pohoiki Springs作为英特尔迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统，采用数据中心机架式系统，将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小的机箱中。
英特尔将向英特尔神经拟态研究社区（INRC）的成员提供这一基于云的系统，以扩展其神经拟态工作来解决更大规模且更复杂的问题。
数据中心机架式系统Pohoiki Springs（资料来源： Tim Herman/英特尔公司）
英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies介绍称："Pohoiki Springs将我们的Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍以上，同时以低于500瓦的功率运行。当前，一些工作负载在传统架构（包括高性能计算[HPC]系统）上运行缓慢。而Pohoiki Springs系统则让我们的研究合作伙伴能够探索加速处理这些工作负载的方法。"
英特尔和INRC研究人员展示了Loihi的各种能力，包括实时识别手势、使用新型人造皮肤阅读盲文、使用习得的视觉地标确定方向，以及学习新的气味模式。所有这些功能都只需要消耗数十毫瓦的电能。到目前为止，这些小规模示例显示出极好的可扩展性，当运行更大规模的问题时，Loihi比传统解决方案更加快速高效。这模仿了自然界中从昆虫大脑到人类大脑的可扩展性。
需要注意，英特尔的Pohoiki Springs等神经拟态系统仍处于研究阶段，其设计目的并非取代传统的计算系统，而是为研究人员提供一个工具来开发和表征新的神经启发算法，用于实时处理、问题解决、适应和学习。INRC成员将使用英特尔Nx SDK和社区贡献的软件组件，通过云访问在Pohoiki Springs上构建应用程序。
目前，正为Loihi开发的前景极佳且高度可扩展算法示例包括：约束满足、搜索图和模式、优化问题。